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MACHINE LEARNING

主办单位:Springer US

出版周期: 未知

刊物简介
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机器学习是一个研究计算学习方法的国际论坛。该杂志发表文章,报道广泛应用于各种学习问题的学习方法的实质性结果,包括但不限于: 学习问题: 分类、回归、识别和预测; 问题解决与规划; 推理与推理; 数据挖掘; 网络挖掘; 科学发现; 信息检索;自然语言处理; 设计和诊断; 视觉和语音感知; 机器人技术和控制; 组合优化; 游戏; 各种工业、金融和科学应用。学习方法: 有监督和无监督的学习方法 (包括学习决策和回归树、规则、连接主义网络、概率网络和其他统计模型、归纳逻辑编程、基于案例的方法、集成方法、聚类等); 强化学习; 基于进化的方法; 基于解释的学习; 类比学习方法; 自动化知识获取; 从教学中学习; 数据模式的可视化; 集成体系结构中的学习; 多策略学习; 多智能体学习。
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