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ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA

主办单位:Association for Computing Machinery (ACM)

出版周期: 未知

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TKDD欢迎关于知识发现和分析各种形式数据的全面研究的论文。这些主题包括但不限于: 数据挖掘和大数据分析的可扩展有效算法、挖掘大脑网络、挖掘数据流、挖掘多媒体数据、挖掘高维数据,挖掘文本、Web和半结构化数据,挖掘空间和时间数据,数据挖掘用于社区生成,社交网络分析,和图形结构化数据,数据挖掘中的安全和隐私问题,可视化,交互式和在线数据挖掘,数据挖掘的预处理和后处理,稳健和可扩展的统计方法,数据挖掘语言,数据挖掘的基础,KDD框架和过程,利用数据挖掘技术 (包括大规模并行处理和云计算平台) 的新型应用和基础设施。TKDD鼓励在大型分布式计算机网络、并行或多处理计算机或新的数据设备的背景下探讨上述主题的论文。TKDD还鼓励那些描述当前数据挖掘技术无法满足的新兴数据挖掘应用的论文。
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