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OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE

主办单位:Taylor and Francis Ltd.

出版周期: 未知

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优化方法和软件发表了关于优化方法理论和实现的最新进展的参考论文,特别强调了软件开发和算法设计之间的接口。主题包括: 线性、非线性、离散、随机优化和最优控制算法和计算机代码的理论、实现和性能评估。这特别包括圆锥、半定、混合整数、网络、非光滑、多目标和通过确定性或非确定性算法进行全局优化。互补、变分不等式和平衡问题的算法和软件,以及求解逆问题的算法和软件,非线性方程组与参数相关算子的数值研究。高效和用户友好实现的各个方面: 例如自动区分,大规模并行优化,分布式计算,在线算法,错误敏感性和有效性分析,问题缩放,停止标准和符号数字接口。在工程、机器学习、数据挖掘、经济学、金融、生物学或医学等领域具有明显应用潜力的理论研究,并成功地将特别适应的优化方法和软件应用于这些提交不应仅仅包括直接使用标准优化技术。
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