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NUMERICAL LINEAR ALGEBRA WITH APPLICATIONS

主办单位:John Wiley and Sons Ltd

出版周期: 未知

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提交给数字线性代数的手稿应包括大规模的广泛的兴趣应用,其中具有挑战性的计算结果是完整的方法研究和分析。编辑认为不符合这些条件的稿件将不接受审查。数值线性代数及其应用收到了一些领域的意见,这些领域涉及开发、分析和应用线性代数算法来解决多线性 (张量) 代数中出现的问题,在统计学中,如马尔可夫链,以及在大规模网络的确定性和随机建模、算法开发、性能分析或相关的计算方面。涵盖的主题包括: 标准和广义共轭梯度,多重网格和其他迭代方法; 预处理方法; 直接求解方法; 本征问题的数值方法; 非线性方程的类牛顿方法;数字线性代数中的并行和矢量化算法; 数字线性代数方法在科学、工程和经济学中的应用。
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