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IET SIGNAL PROCESSING

主办单位:Wiley

出版周期: 未知

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IET信号处理发表了一系列关于信号处理和机器学习主题的研究,涵盖了检测、估计、推断和分类问题的各种应用、学科、模式和技术。发表的研究包括分析单多维和高多维数据、稀疏性、线性和非线性系统的算法设计进展。递归和非递归数字滤波器和多速率滤波器组,以及从传感器阵列处理、基于深度卷积神经网络到混沌理论应用的一系列主题。还有更多。范围涵盖的主题包括但不限于: 单多维滤波器设计和实现的进展线性和非线性,固定和自适应数字滤波器和多速率滤波器库统计信号处理技术和分析经典、参数和高阶谱分析信号变换和压缩技术包括时频分析系统建模和自适应识别技术基于机器学习的信号处理方法贝叶斯信号处理方法包括monte-carlo Markov链和粒子滤波技术盲和半盲信号分离技术的理论和应用信号处理技术分析、增强、编码、合成和识别语音信号音频和电磁信号的方向查找和波束形成技术生物医学信号的分析技术通信信号的发送和接收的基带信号处理技术数据隐藏和音频的信号处理技术通信信号的信号处理稀疏信号处理和压缩感知特刊征文: 信号处理的智能深度模糊模型-https://digital-library.theiet.org/files/IET_SPR_CFP_IDFMSP.pdf
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