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BIG DATA

主办单位:Mary Ann Liebert Inc.

出版周期: 未知

语种:英文

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大数据是领先的同行评审期刊,涵盖了收集、分析和传播大量数据的挑战和机遇。该杂志讨论了围绕这一强大且不断发展的数据科学领域的问题,并促进了研究人员、业务经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者的努力。和决策者改善运营,盈利,以及他们的业务和机构内的沟通。该杂志涵盖了一系列广泛的学科,专注于新的大数据技术、政策和创新,将社区聚集在一起,应对当前的挑战,并加强组织、存储、传播、保护、操纵,最重要的是,找到最有效的策略,使这些令人难以置信的信息量为社会、工业、学术界和政府造福。大数据覆盖包括: 大数据行业标准、正在开发的专门针对大数据的新技术、数据获取、清洗、分发和最佳实践、数据保护、隐私、和政策,商业兴趣从研究到产品,商业智能角色的变化,大数据基础设施的可视化和设计原则,物理界面和机器人技术,社交网络优势Facebook,Twitter,亚马逊、谷歌等围绕大数据的机遇,以及公司如何利用大数据发挥优势。
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